以软件定义存储一体机实现双活数据中心， 西南医科大学附属口腔医院构筑全新数据基础设施

深耕医疗行业的 XSKY星辰天合 2023-05-26 11:11 发表于北京

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西南医科大学口腔医院使用 X3000 构建双活数据中心，承载 HIS、LIS、PACS 等所有智慧医疗信息系统稳定运行，保障医院业务零中断、数据零丢失。

医疗信息系统的开发和建设关系到人民健康、隐私保护和生命安全。为了提升医院智慧医疗服务水平，满足患者多元化需求，西南医科大学口腔医学院附属口腔医院正在积极推进医院信息平台以及 HIS、LIS、PACS 等信息系统提档升级。

除了各医疗系统的升级，医院还希望重构存储架构，大幅提升底层数据基础设施支撑平台的性能，使系统运行更稳定，医生诊疗更顺畅。该医院 IT 负责人表示，经过评估，星辰天合的软件定义双活存储解决方案完全满足了医院的数据安全及性能需求，支撑构筑了该院的全新数据基础设施，保障了医院所有核心信息系统的稳定运行。

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西南医科大学附属口腔医院

传统存储带来的挑战

单机故障多、维护成本高

西南医科大学附属口腔医院是四川省卫生健康委直属的国家三级甲等口腔专科医院，前身是已有 70 余年历史的泸医附院口腔科，其医疗服务范围惠及川渝滇黔 9 个地级市近 6000 万人口，是西南地区口腔医疗、教学、科研和预防保健的重要力量。

口腔医院的信息化系统主要由 HIS、LIS、PACS、EMR、OA 及财务等应用组成，作为医院信息化、数字化基石的存储平台，关系到各应用的平稳运行及医疗数据的安全流转、处理和分析，牵一发而动全局。

一直以来，口腔医院所有的应用系统都部署在传统存储上，随着医院业务的增长，以及 HIS、LIS 等系统的迭代，传统存储架构已无法满足发展需求，急需改造升级。项目建设之初，口腔医院面临的主要挑战包括：

运行风险高：传统存储极易发生单机故障，并且医院也因此原因导致数据丢失、业务宕机，因此，医院希望采用双活方案来提升存储系统的可用性；

设备升级、维护成本高：传统存储设备升级、维护成本高昂，且院方面临被品牌绑架的风险，很难有自由选择权利；

系统架构不统一，扩展性差：现有医疗系统的存储方案比较随机，有的是传统存储，有的是服务器附带，需要建设统一存储系统，且可实现便捷的在线扩容。

星辰天合 SDS 一体机双活方案

构筑全新数据基础设施

经过对口腔医院现有信息化网络、存储环境及应用系统深入分析，星辰天合充分发挥自身软件定义存储技术的优势，结合存算分离的架构设计理念，为其提出了一套整体的存储双活方案：通过 X3000 软件定义存储一体机构建双活数据中心，对接上层超融合虚拟化设备及部分物理机，实现对医院 HIS、LIS、PACS 等业务系统的承载。

此方案通过延展集群功能，从存储架构上将原有的单个站点扩展到两个站点，实现业务数据更高级别的可用性。此外，医院也可借此建立高效安全的备份机制，构建起完整、统一、安全的层次化存储平台。

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西南医科大学附属口腔医院的新存储架构

获得收益：

业务零中断、数据零丢失

西南医科大学附属口腔医院以星辰天合的 SDS 一体机成功构筑双活存储之后，配合嘉禾医疗系统，并与相关超融合虚拟化对接，为口腔医院各项智慧医疗业务 7×24 小时的稳定运行提供了坚实保障，成为了该院真正的数据基础设施。

该数据基础设施支撑了该院的众多核心应用，包括住院病例、门诊病例、合理用药、排队叫号、公众号、电子票据在内的智慧医疗应用系统，对内服务医生、护士、药师、医技、财务、行政等医院各类人员，实现覆盖院内医疗、行政、运营服务的信息化支撑；对外衔接患者、社区、各级卫生管理部门、社保等，实现诊疗服务、医院协同和区域医疗协作，为患者提供优质医疗服务。

对于星辰天合 SDS 一体机双活方案的应用效果，该医院 IT 负责人表示，部署双活架构之后，可以实现数据中心级故障域，存储多副本数据镜像在两个数据中心，消除了单点故障风险，保障医院业务零中断、数据零丢失。

此外，双活数据中心的建设也满足了口腔医院未来弹性扩容和部署的要求，分布式架构则实现了架构解耦、TCO 可控和运维便捷。

未来规划：

应用上云，底层存储架构就绪

未来，口腔医院还计划打造自己的医疗云平台，星辰天合软件定义存储支持多种技术路线构建云计算环境，可集中管理医院内部 IT 资源；星辰天合也可提供主流的 RBD 接口与多家云平台系统进行对接。同时，星辰天合存储平台能够与 VMware 虚拟化架构妥善兼容，实现平滑的应用迁移（vMotion、Storage vMotion），为各家云平台提供良好的存储支持。

星辰天合在医疗行业精耕细作多年，已为多家医疗机构部署了软件定义双活方案，此次西南医科大学附属口腔医院的成功实践再次表明，星辰天合的 SDS 一体机双活方案是医院智慧医疗系统对提高业务效率、确保数据安全、降低 IT 成本要求下的优选方案。

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