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云信达 四川经销商 科汇科技 分享 金融信创优秀解决方案-CDM自动化转储异构归档数据解决方案
金融信创优秀解决方案-CDM自动化转储异构归档数据解决方案
金融信创生态实验室 2023-05-23 18:00 发表于北京
编 者 按
为了落实金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）“共赢桥、适配库、孵化器”定位，为金融信创工作提供可参考、可复制的指南与示范，实验室形成金融信创解决方案（以下简称“解决方案”）的“征集-甄选-发布-转化”闭环运行机制，并于2021年11月启动解决方案征集工作。自解决方案工作开展以来，受到社会各界持续关注和支持，截至目前，实验室已完成两期解决方案的征集、甄选、发布工作，在此期间，涌现出一批优秀解决方案。
实验室开设金融信创优秀解决方案专栏，为金融行业提供借鉴，加速推进金融业信创和数字化转型升级，为金融行业高质量发展和科技自立自强贡献智慧和力量。本期，专栏分享CDM自动化转储异构归档数据解决方案。
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CDM自动化转储异构归档
数据解决方案
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方案分类
产品工具类
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方案简介
本方案为与交通银行股份有限公司联合申报。通过对接用户单位现有异构备份平台与CDM（副本数据管理）系统平台，获取并利用现有异构备份管理数据，细致分析各类数据转储特点，从功能上实现现有备份平台历史数据的批量化、自动化转储至CDM（副本数据管理）系统平台，提高了转储效率，为备份平台改造提供有力保障。
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解决的痛点、难点问题
本方案对原各类数据源的日常备份、恢复和数据管理，实现了从原异构备份平台备份历史数据转储工作的自动化，解决的痛点、难点问题如下：
1、原备份系统中，上万条备份策略所产生的备份、归档数据，如果要转换备份平台，备份转储工作量巨大。
2、备份历史数据，分别存放在不同的数据中心、不同的介质、以及具有不同的存放周期。这些特性在转储过程中都需要继承，因而对原备份系统的备份管理数据解析，以及在新备份平台的配置工作复杂且工作量巨大。
3、很多归档数据涉及的系统已从生产系统下架，没有对应的备份作业，这些上PB的数据，如果不从原备份软件转储为新备份平台的数据格式以及存储管理方式，那么备份平台转型将无法彻底完成。
4、转储过程包括从老备份系统恢复数据，再由新备份系统备份、归档数据，整个环节冗长、复杂，通过人工操作不但要耗费大量人力，且容易出错。
5、备份、归档历史数据牵涉的配置、备份管理信息复杂，因此转储工作由人工逐条分析后，在CDM（副本数据管理）系统平台进行配置，手工发起数据恢复，进行备份、归档数据转储，降低备份平台的推广效率。
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典型案例
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某股份制商业银行CDM
（副本数据管理）系统平台
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本方案实现了对现有各类数据源的日常备份、恢复和数据管理，完成了从原有异构备份平台备份历史数据的自动化转储。
在CDM（副本数据管理）系统平台上，实现了现有备份历史数据的批量、自动化历史数据转储，极大地提高了备份、归档历史数据转储的效率，与原基于手工方式的转储方式比较，转储人工介入工作时间降低了10倍以上。
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申报单位简介
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南京云信达科技有限公司2015年成立，以CDM（副本数据管理）技术为主要产品核心，产品基于CDM数据备份/恢复到数据使用和数据服务，实现端到端的整体数据管理。用户覆盖金融、电信、政府、制造、大型企业等行业。
公司具备CDM核心技术开发能力，数据管理、异构备份平台管理研发能力。支持国内主流数据源的原格式备份、即时恢复，2019年实现了CDM全功能，包括永久增量备份、快速挂载恢复、多副本挂载恢复、基于日志备份的任意时间点恢复、二次数据服务、自动恢复验证等基于数据即时挂载恢复能力的数据服务功能。
*以上内容来源于申报单位提供的优秀解决方案相关材料。
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关于实验室
金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）是落实国家创新驱动发展战略，由中国人民银行领导，中国金融电子化集团有限公司牵头组建，重要金融机构和产业机构合作，金融信创生态产学研用相关单位参与，遵循“共商、共建、共赢、共享”原则，专注金融信创的重要基础设施和专业化实验平台。
实验室坚持目标导向和问题导向，汇聚多方资源，解决金融信创共性问题，形成金融信创共性问题。自解决方案工作开展以来，实验室已征集千余份解决方案，形成案例库，为金融机构提供可参考、可复制、可推广的指南和示范。
实验室即将启动第三期金融信创解决方案征集工作，欢迎更多的单位积极参与，把更多、更好的解决方案呈现出来，传导出去，为金融业信创和数字化转型升级工作赋能，为推动金融行业高质量发展和科技自立自强贡献智慧和力量。详情请咨询实验室李老师13811585757（同微信）。
云信达科技成立于2015年，是一家面向企业现代化基础设施提供CDM云数据管理产品的厂商，致力于通过CDM技术帮助企业客户盘活备份暗数据，使用场景覆盖数据保护、数据管理、数据服务。公司秉承“专注、创新、追求卓越”的经营理念，深耕企业数据管理需求，推动企业数字化转型，提出了数据战略三步走的总体方略，以CDM数据资产为轴心，打造数据管理底座，支撑数据运维、数据业务、数据治理的协同。公司产品已规模突破银行、证券、运营商、能源、高端制造等各大行业，收到了良好的实践效果。
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