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nvidia 英伟达 四川分销商 科汇科技 | 东南大学强化学习基于人工智能的机器狗使用英伟达a100做计算
作者:管理员    发布于:2021-07-30 16:10:13    文字:【】【】【

公司介绍

东南大学(Southeast University),简称“东大”,主校区位于江苏南京 ,是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学,位列国家“双一流”A类、“985工程”、“211工程”,入选“2011计划”、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、全国深化创新创业教育改革示范高校、学位授权自主审核单位,由教育部与江苏省共建。

学校创建于1902年的三江师范学堂,后历经两江师范学堂、南京高等师范学校、国立东南大学、国立中央大学等重要发展时期。1952年全国高校院系调整,学校文理等科迁出,以原国立中央大学工学院为主体,先后并入复旦大学、交通大学、浙江大学、金陵大学等校的有关系科,在国立中央大学本部原址建立了南京工学院。1988年5月,学校复更名为东南大学。2000年4月,原东南大学、南京铁道医学院、南京交通高等专科学校合并,南京地质学校并入,组建新的东南大学。

截至2021年3月,东南大学建有四牌楼、九龙湖、丁家桥等校区,占地面积5888亩,其中九龙湖校区3752.35亩,总建筑面积约78.97万平方米;有专任教师3141人;博士研究生指导教师1171人,硕士研究生指导教师2290人,有两院院士12人;有34个院系、84个本科专业;有34个博士学位一级学科授权点,48个硕士学位一级学科授权点;有全日制在校生35355人,其中本科生16371人,研究生18984人。

截至2020年4月,东南大学已与美国麻省理工学院、加州大学伯克利分校,加拿大不列颠哥伦比亚大学,英国剑桥大学、帝国理工大学,瑞士苏黎世联邦理工学院,瑞典皇家理工学院,德国慕尼黑工业大学,比利时鲁汶大学,澳大利亚蒙纳士大学,日本东京工业大学等众多世界一流大学和高水平研究机构建立合作交流关系。

2017年,东南大学发起成立了“中英大学工程教育与研究联盟”,是中国与英国合作建立的第一个以工程教育与研究为特色的大学联盟,贝尔法斯特女王大学、伯明翰大学、剑桥大学、卡迪夫大学、利兹大学、利物浦大学、伦敦大学学院、诺丁汉大学和华威大学等9所英国高校加入联盟。

学校还与澳大利亚蒙纳士大学合作建立了东南大学—蒙纳士大学苏州联合研究生院,是教育部批准的第一个中外联合研究生院;与法国雷恩一大合作建立了东南大学—雷恩一大研究生学院。

产品介绍

A100 结合 MIG 技术可以更大限度地提高 GPU 加速的基础设施的利用率。借助 MIG,A100 GPU 可划分为多达 7 个独立实例,让多个用户都能使用 GPU 加速功能。使用 A100 40GB GPU,每个 MIG 实例最多可以分配 5GB,而随着 A100 80GB 增加的 GPU 内存容量,每个实例将增加一倍达到10GB。

MIG 与 Kubernetes、容器和基于服务器虚拟化平台的服务器虚拟化配合使用。MIG 可让基础设施管理者为每项作业提供大小合适的 GPU,同时确保服务质量 (QoS),从而扩大加速计算资源的影响范围,以覆盖每位用户。

数据科学家需要能够分析和可视化庞大的数据集,并将其转化为宝贵见解。但是,由于数据集分散在多台服务器上,横向扩展解决方案往往会陷入困境。

搭载 A100 的加速服务器可以提供必要的计算能力,并能利用大容量内存以及通过 NVIDIA® NVLink® and NVSwitch™ 实现的超快速内存带宽(超过每秒 2 TB)和可扩展性妥善处理工作负载。通过结合 InfiniBand, NVIDIA Magnum IO™ 和 RAPIDS™ 开源库套件(包括用于执行 GPU 加速的数据分析的 RAPIDS Accelerator for Apache Spark),NVIDIA 数据中心平台能够加速这些大型工作负载,并实现超高的性能和效率水平。

在大数据分析基准测试中,A100 80GB 的速度比 CPU 快 83 倍,并且比 A100 40GB 快两倍,因此非常适合处理数据集大小激增的新型工作负载。

高性能计算
为了获得新一代的发现成果,科学家们希望通过模拟方式来更好地了解我们周围的世界。

A100 的双精度 Tensor Core 为 HPC 领域带来了自 GPU 中的双精度计算技术推出以来极其重要的里程碑。借助 HBM2e 每秒超过 2 TB 的带宽和大容量内存,科研人员可以在 A100 上将原本要花费 10 小时的双精度模拟过程缩短到 4 小时之内。HPC 应用程序还可以利用 TF32 将单精度、密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达 10 倍。

对于具有超大型数据集的 HPC 应用程序,内存容量增加的 A100 80GB 可在运行材料模拟 Quantum Espresso 时将速度提升高达两倍。极大的内存容量和超快速的内存带宽使 A100 80GB 非常适合用作新一代工作负载的平台。

 

规格
A100 40GB PCIe A100 80GB PCIe A100 40GB SXM A100 80GB SXM
FP64 9.7 TFLOPS
FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS
FP32 19.5 TFLOPS
Tensor Float 32 (TF32) 156 TFLOPS | 312 TFLOPS*
BFLOAT16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
FP16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
INT8 Tensor Core 624 TOPS | 1248 TOPS*
GPU 显存 40GB HBM2 80GB HBM2e 40GB HBM2 80GB HBM2e
GPU 显存带宽 1,555GB/s 1,935GB/s 1,555GB/s 2,039GB/s
最大热设计功耗 (TDP) 250W 300W 400W 400W
多实例 GPU 最大为 7 MIG @ 5GB 最大为 7 MIG @ 10GB 最大为 7 MIG @ 5GB 最大为 7 MIG @ 10GB
外形规格 PCIe SXM
互联 NVIDIA® NVLink® 桥接器(可桥接 2 个 GPU):600GB/s **
PCIe 4.0:64GB/s NVLink: 600GB/s
PCIe Gen4: 64GB/s
服务器选项 合作伙伴及配备 1 至 8 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统™ NVIDIA HGX™ A100 合作伙伴和配备 4、8 或 16 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统 配备 8 个 GPU 的 NVIDIA DGX™ A100

 

 

IT解决

方案

产品品类:
云与数据中心、深度学习和人工智能、设计和专业视觉化、NVIDIA CLARA、高性能计算、NVIDIA DRIVE 平台、GEFORCE、GPU 服务器

产品品型:

JETSON NANO、JETSON XAVIER NX、JETSON AGX XAVIER、JETSON TX2、数据中心 GPU、DGX 系统、HGX、EGX、NGC、虚拟 GPU、DGX 系统、NGC、NVIDIA TITAN RTX、TESLA 、T4 企业服务器、QUADRO、QUADRO VDWS、GRID VPC/VAPPS、NVIDIA TITAN RTX、IRAY、MENTAL RAY、QUADRO EXPERIENCE、TESLA、T4 企业服务器、DGX、DGX-2、NGC、GPU 云计算、NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA T4、NVIDIA T4 企业服务、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4/P40、NVIDIA HGX A100、NVIDIA DGX A100、NVIDIA DGX-2、NVIDIA DGX-1、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX 平台、NVIDIA EGX A100、NGC、RTX 服务器、GRID vPC/vAPPs、Quadro 虚拟工作站、TESLA  T4显卡、RTX 2070 SUPER GPU 、Quadro P2200 、Quadro P4000 8GB、Quadro RTX4000 8GB 、Quadro RTX8000 48G、Quadro P2000 5G、Tesla A100 40G 、Quadro GV100 32G 、Quadro RTX6000 24G、RTX 2070 SUPER GPU、Quadro RTX5000 16G、Quadro RTX6000 24G、Tesla V100 16G/32G smx2 、Tesla P100 16G 、Tesla P4 GPU、Tesla P40 24G GPU

产品品牌:

NVIDIA 英伟达

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游戏开发、医疗保健和生命科学、高等教育、工业、媒体与娱乐、零售、智慧城市、超级计算、电信、运输、金融、深度学习、AI计算、

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