公司介绍
中国船舶工业综合技术经济研究院是面向全国船舶行业的综合性技术基础研究与服务机构。主要业务领域是：高层决策支持与软科学研究，国内外船舶市场分析与预测，船舶工业科技、经济情报的搜集、研究、报道与咨询；船舶工业标准、规范的研究与编制，标准的实施与监督，船舶工业标准化技术归口、咨询与服务； 舰船可靠性技术研究，舰船可靠性技术与信息管理；船舶设备的认证及生产许可证的发放与管理；科技成果管理与推广应用；专利代理、知识产权研究与咨询；国内外展览设计、施工与声像制品制作；计算机网络、信息技术研究与应用软件开发，多媒体产品的研制等。
中国船舶工业综合技术经济研究院（简称“中船综合院”）隶属中国船舶工业集团公司，是面向我国国防科技工业和船舶行业的综合性国防科研事业单位，于1988年由中国船舶工业总公司所属的综合技术研究所（始建于1961年）和标准化研究所（始建于1963年）合并组建而成。2005年，与北京船舶工业管理干部学院（简称干部学院）进行整合，对外，仍保留中船综合院与干部学院两个单位的名称和事业法人地位。
中船综合院以“支撑国防工业发展，运筹船舶行业未来”为使命，主要承担国防科技工业技术基础、基础科研、预先研究、型号研制和应用技术研究等科研任务，为国防科技工业、舰船武器装备研制和船舶产业发展，开展情报研究与决策支持、标准化与可靠性技术研究应用、国防科技研究管理支撑、网络信息安全技术研发与应用、期刊与声像传媒、管理研究与人才培训等方面的业务工作。在船舶行业决策支持与咨询、标准化与可靠性技术研究应用等方面，处于国内领先水平，荣获国家级、部委级和集团公司科技奖励170余项。
中船综合院拥有技术门类齐全、实力雄厚的专业研究人员队伍：现有职工400余人，其中科技人员约占总人数的90%；本科以上学历占90%；具有中、高级技术职务的人员占75%；拥有国务院政府特贴专家、新世纪百千万人才、“511工程人选”、国防科技工业系统专家、集团级专家和船舶优秀青年人才等百余人。
中船综合院拥有技术门类齐全的专业研究人员和精通英、法、德、日、俄等语种的情报人员。每年完成各种科研项目100余项；编辑出版国内外知名的《舰船知识》、《国际船艇》等10余种刊物，公开发行和内部提供刊物、资料达362万份；承办国内外展览20项左右。
中船综合院在船舶及海洋工程标准化领域具有重要的地位和作用，作为船舶行业标准化技术归口单位，不仅承担着全国船用机械标准化技术委员会秘书处(SAC TC137)、船用机械/管系附件分技委秘书处(SAC TC137/SC3)、海洋船/船舶基础分技委秘书处(SAC TC12/SC3)、船舶舾装/救生设备分技术委员会（SAC TC129/SC1），同时还是全国海洋船标准化技术委员会副主任委员单位、《船舶工业标准体系》（2012版）编制组组长单位、《船舶工业科技发展“十二五”规划》技术标准专题组组长单位、工业与信息化部高技术船舶科研计划专家委员会技术标准专家组组长单位等。
中船综合院拥有全部国内船舶工业标准文本以及交通、机械、电子、核等行业标准10余万份，全套船舶工业标准档案4000余卷。在国际公约规则、标准规范方面，累计收集国外先进造船标准108501份、船级社规范（钢船、军船、小艇、平台等）136份、国际组织公约10918份，完成12个专题的国外标准与规范全文数据库光盘（持续跟踪维护），同时拥有全部ISO/IEC船舶行业的国际标准。作为标准化专业研究机构，综研院主编的船舶工业标准体系中的标准达到了300余项，同时作为国际标准化技术委员会ISO/TC8、ISO/TC35/SC12和IEC/TC18的国内总归口单位，先后主持编写了ISO 15401:2000《船舶和海洋技术－散货船－船体结构建造质量》、ISO 15402:2000《船舶和海洋技术－散货船－船体结构维修质量》、ISO 14409:2011《船舶与海上技术 船舶下水用气囊》等十三项国际标准，同时开通了“中国船舶标准网”提供权威的船舶行业标准服务。
产品介绍
加速当今时代的重要工作
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和 HPC 应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力全球高性能弹性数据中心。NVIDIA A100 由 NVIDIA Ampere 架构提供支持，提供 40GB 和 80GB 两种配置。作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎，A100 的性能比上一代产品提升高达 20 倍，并可划分为七个 GPU 实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100 80GB 将 GPU 内存增加了一倍，提供超快速的内存带宽（每秒超过 2TB），可处理超大模型和非常庞大的数据集。
强大的端到端 AI 和 HPC 数据中心平台
A100 是完整 NVIDIA 数据中心解决方案的一部分，该解决方案结合了跨硬件、网络、软件、库以及 NGC™ 的经过优化的 AI 模型和应用程序的构建块。 它代表了强大的数据中心端到端 AI 和 HPC 平台，使研究人员可以提供真实的结果并将解决方案大规模部署到生产中。
深度学习训练
在大型模型上将 AI 训练的速度提升高达 3 倍
DLRM 训练
Up to 3X Higher AI Training on Largest Models
HugeCTR 框架上的 DLRM，精度 = FP16 | NVIDIA A100 80GB 批量大小 = 48 | NVIDIA A100 40GB 批量大小 = 32 | NVIDIA V100 32GB 批量大小 = 32
当今的 AI 模型面临着对话式 AI 等更高层次的挑战，这促使其复杂度呈爆炸式增长。训练这些模型需要大规模的计算能力和可扩展性。
NVIDIA A100 的 Tensor Core 借助 Tensor 浮点运算 (TF32) 精度，可提供比上一代 NVIDIA Volta 高 20 倍之多的性能，并且无需更改代码；若使用自动混合精度和 FP16，性能可进一步提升 2 倍。与 NVIDIA® NVLink®、NVIDIA NVSwitch™、PCI 4.0、NVIDIA® Mellanox® InfiniBand® 和 NVIDIA Magnum IO™ SDK 结合使用时，可扩展到数千个 A100 GPU。
2048 个 A100 GPU 可在一分钟内大规模处理 BERT 之类的训练工作负载，这是训练时间的世界纪录。
对于具有庞大数据表的超大型模型（例如用于推荐系统的 DLRM），A100 80GB 可为每个节点提供高达 1.3 TB 的统一显存，而且速度比 A100 40GB 快高达 3 倍。
NVIDIA 产品的领先地位在 MLPerf 这个行业级 AI 训练基准测试中得到印证，创下多项性能纪录。
详细了解 A100 的训练性能
深度学习推理
A100 引入了突破性的功能来优化推理工作负载。它能在从 FP32 到 INT4 的整个精度范围内进行加速。多实例 GPU (MIG) 技术允许多个网络同时基于单个 A100 运行，从而优化计算资源的利用率。在 A100 其他推理性能增益的基础之上，仅结构化稀疏支持一项就能带来高达两倍的性能提升。
在 BERT 等先进的对话式 AI 模型上，A100 可将推理吞吐量提升到高达 CPU 的 249 倍。
在受到批量大小限制的极复杂模型（例如用于先进自动语音识别用途的 RNN-T）上，显存容量有所增加的 A100 80GB 能使每个 MIG 的大小增加一倍（达到 10GB），并提供比 A100 40GB 高 1.2 倍的吞吐量。
NVIDIA 产品的出色性能在 MLPerf 推理测试中得到验证。A100 再将性能提升了 20 倍，进一步扩大了这种性能优势。
详细了解 A100 的推理性能
与 CPU 相比，AI 推理性能提升高达 249 倍
BERT-Large 推理
Up to 249X Higher AI Inference Performance Over CPUs
BERT-Large 推理 | 仅使用 CPU：两块至强金牌 6240 @ 2.60 GHz，精度 = FP32，批量大小 = 128 | V100：NVIDIA TensorRT™ (TRT) 7.2，精度 = INT8，批量大小 = 256 | A100 40GB 和 80GB，批量大小 = 256，精度 = INT8（采用稀疏技术）。
与 A100 40GB 相比，AI 推理性能提升 1.25 倍
RNN-T 推理：单流
Up to 1.25X Higher AI Inference Performance Over A100 40GB
使用 1/7 MIG 实例测量 MLPerf 0.7 RNN-T。框架：TensorRT 7.2，数据集 = LibriSpeech，精度 = FP16。
高性能计算
为了获得新一代的发现成果，科学家们希望通过模拟方式来更好地了解我们周围的世界。
A100 的双精度 Tensor Core 为 HPC 领域带来了自 GPU 中的双精度计算技术推出以来极其重要的里程碑。借助 HBM2e 每秒超过 2 TB 的带宽和大容量内存，科研人员可以在 A100 上将原本要花费 10 小时的双精度模拟过程缩短到 4 小时之内。HPC 应用程序还可以利用 TF32 将单精度、密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达 10 倍。
对于具有超大型数据集的 HPC 应用程序，内存容量增加的 A100 80GB 可在运行材料模拟 Quantum Espresso 时将速度提升高达两倍。极大的内存容量和超快速的内存带宽使 A100 80GB 非常适合用作新一代工作负载的平台。
详细了解 A100 的 HPC 性能
在四年内将高性能计算性能提升 11 倍
热门高性能计算应用程序
11X More HPC Performance in Four Years
应用程序加速的几何平均数与 P100 加速性能对比：基准应用程序：Amber [PME-Cellulose_NVE]、Chroma [szscl21_24_128]、GROMACS [ADH Dodec]、MILC [Apex Medium]、NAMD [stmv_nve_cuda]、PyTorch (BERT-Large Fine Tuner]、Quantum Espresso [AUSURF112-jR]；随机森林 FP32 [make_blobs (160000 x 64 : 10)]、TensorFlow [ResNet-50]、VASP 6 [Si Huge] | 包含双路 CPU 和 4 块 NVIDIA P100、V100 或 A100 GPU 的 GPU 节点。
高性能计算应用程序的性能提升高达 1.8 倍
Quantum Espresso
Up to 1.8X Higher Performance for HPC Applications
使用 CNT10POR8 数据集测量的 Quantum Espresso，精度 = FP64。
高性能数据分析
在大数据分析基准测试上，与 CPU 相比，速度提升高达 83 倍，与 A100 40GB 相比，速度提升高达两倍
Up to 83X Faster than CPU, 2X Faster than A100 40GB on Big Data Analytics Benchmark
大数据分析基准测试 | 在 10TB 数据集上运行 30 次分析零售查询、ETL、ML、NLP | CPU：英特尔至强金牌 6252 2.10 GHz，Hadoop | V100 32GB，RAPIDS/Dask | A100 40GB 和 A100 80GB，RAPIDS/Dask/BlazingSQL
数据科学家需要能够分析和可视化庞大的数据集，并将其转化为宝贵见解。但是，由于数据集分散在多台服务器上，横向扩展解决方案往往会陷入困境。
搭载 A100 的加速服务器可以提供必要的计算能力，并能利用大容量内存以及通过 NVIDIA® NVLink® and NVSwitch™ 实现的超快速内存带宽（超过每秒 2 TB）和可扩展性妥善处理工作负载。通过结合 InfiniBand, NVIDIA Magnum IO™ 和 RAPIDS™ 开源库套件（包括用于执行 GPU 加速的数据分析的 RAPIDS Accelerator for Apache Spark），NVIDIA 数据中心平台能够加速这些大型工作负载，并实现超高的性能和效率水平。
在大数据分析基准测试中，A100 80GB 的速度比 CPU 快 83 倍，并且比 A100 40GB 快两倍，因此非常适合处理数据集大小激增的新型工作负载。
详细了解数据分析
企业就绪，高效利用
借助多实例 GPU (MIG)，推理吞吐量可提升高达 7 倍
BERT Large 推理
7X Higher Inference Throughput with Multi-Instance GPU (MIG)
BERT Large 推理 | NVIDIA TensorRT™ (TRT) 7.1 | NVIDIA T4 Tensor Core GPU: TRT 7.1, 精度 = INT8, 批量大小 = 256 | V100: TRT 7.1, 精度 = FP16, 批量大小 = 256 | A100 with 1 or 7 MIG instances of 1g.5gb: 批量大小 = 94, 精度 = INT8（采用稀疏技术）。
A100 结合 MIG 技术可以更大限度地提高 GPU 加速的基础设施的利用率。借助 MIG，A100 GPU 可划分为多达 7 个独立实例，让多个用户都能使用 GPU 加速功能。使用 A100 40GB GPU，每个 MIG 实例最多可以分配 5GB，而随着 A100 80GB 增加的 GPU 内存容量，每个实例将增加一倍达到10GB。
MIG 与 Kubernetes、容器和基于服务器虚拟化平台的服务器虚拟化配合使用。MIG 可让基础设施管理者为每项作业提供大小合适的 GPU，同时确保服务质量 (QoS)，从而扩大加速计算资源的影响范围，以覆盖每位用户。
详细了解 MIG
数据中心 GPU
NVIDIA A100 for HGX
适用于 HGX 的 NVIDIA A100
性能出色，轻松处理各种工作负载。
NVIDIA A100 for PCIe
适用于 PCIe 的 NVIDIA A100
十分适合处理各种工作负载。
规格
A100 40GB PCIe A100 80GB PCIe A100 40GB SXM A100 80GB SXM
FP64 9.7 TFLOPS
FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS
FP32 19.5 TFLOPS
Tensor Float 32 (TF32) 156 TFLOPS | 312 TFLOPS*
BFLOAT16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
FP16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
INT8 Tensor Core 624 TOPS | 1248 TOPS*
GPU 显存 40GB HBM2 80GB HBM2e 40GB HBM2 80GB HBM2e
GPU 显存带宽 1,555GB/s 1,935GB/s 1,555GB/s 2,039GB/s
最大热设计功耗 (TDP) 250W 300W 400W 400W
多实例 GPU 最大为 7 MIG @ 5GB 最大为 7 MIG @ 10GB 最大为 7 MIG @ 5GB 最大为 7 MIG @ 10GB
外形规格 PCIe SXM
互联 NVIDIA® NVLink® 桥接器（可桥接 2 个 GPU）：600GB/s **
PCIe 4.0：64GB/s NVLink: 600GB/s
PCIe Gen4: 64GB/s
服务器选项 合作伙伴及配备 1 至 8 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统™ NVIDIA HGX™ A100 合作伙伴和配备 4、8 或 16 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统 配备 8 个 GPU 的 NVIDIA DGX™ A100
IT解决
方案
产品品类：
云与数据中心、深度学习和人工智能、设计和专业视觉化、NVIDIA CLARA、高性能计算、NVIDIA DRIVE 平台、GEFORCE、GPU 服务器
产品品型：
JETSON NANO、JETSON XAVIER NX、JETSON AGX XAVIER、JETSON TX2、数据中心 GPU、DGX 系统、HGX、EGX、NGC、虚拟 GPU、DGX 系统、NGC、NVIDIA TITAN RTX、TESLA 、T4 企业服务器、QUADRO、QUADRO VDWS、GRID VPC/VAPPS、NVIDIA TITAN RTX、IRAY、MENTAL RAY、QUADRO EXPERIENCE、TESLA、T4 企业服务器、DGX、DGX-2、NGC、GPU 云计算、NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA T4、NVIDIA T4 企业服务、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4/P40、NVIDIA HGX A100、NVIDIA DGX A100、NVIDIA DGX-2、NVIDIA DGX-1、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX 平台、NVIDIA EGX A100、NGC、RTX 服务器、GRID vPC/vAPPs、Quadro 虚拟工作站、TESLA T4显卡、RTX 2070 SUPER GPU 、Quadro P2200 、Quadro P4000 8GB、Quadro RTX4000 8GB 、Quadro RTX8000 48G、Quadro P2000 5G、Tesla A100 40G 、Quadro GV100 32G 、Quadro RTX6000 24G、RTX 2070 SUPER GPU、Quadro RTX5000 16G、Quadro RTX6000 24G、Tesla V100 16G/32G smx2 、Tesla P100 16G 、Tesla P4 GPU、Tesla P40 24G GPU
产品品牌：
NVIDIA 英伟达
解决方案：
nvidia控制面板、nvidia是什么意思、nvidia geforce gtx 750 显卡怎么样、nvidia显示设置不可用、nvidia控制面板怎么设置玩游戏最好、nvidia官网、nvidia显卡、nvidia arm、英伟达公司简介、nvidia官网网址、nvidia干嘛用的、nvidia和amd显卡区别、nvidia有必要安装吗、英伟达官网、英伟达显卡、英伟达显卡排名天梯图、英伟达驱动、英伟达是哪个国家的、英伟达和amd、英伟达和英特尔的关系、英伟达收购arm最新消息、英伟达30系显卡、英伟达2070、英伟达市值、英伟达rtx30系列显卡、GPU 服务器、光纤追踪
地区：四川nvidia 英伟达 成都nvidia 英伟达 西藏nvidia 英伟达 重庆nvidia 英伟达 贵州nvidia 英伟达 贵阳nvidia 英伟达 云南nvidia 英伟达 昆明nvidia 英伟达
四川nvidia 英伟达: 德阳nvidia 英伟达 绵阳nvidia 英伟达，攀枝花nvidia 英伟达，西昌nvidia 英伟达，雅安nvidia 英伟达，内江nvidia 英伟达，资阳nvidia 英伟达，南充nvidia 英伟达，眉山nvidia 英伟达，乐山nvidia 英伟达，自贡nvidia 英伟达泸州nvidia 英伟达广元nvidia 英伟达遂宁nvidia 英伟达 宜宾nvidia 英伟达 广安nvidia 英伟达 达州nvidia 英伟达 雅安nvidia 英伟达 巴中nvidia 英伟达 资阳nvidia 英伟达 攀枝花nvidia 英伟达 凉山彝族自治州nvidia 英伟达 甘孜藏族自治州nvidia 英伟达 阿坝藏族羌族自治州nvidia 英伟达
贵州nvidia 英伟达：贵阳nvidia 英伟达、六盘水nvidia 英伟达、遵义nvidia 英伟达、安顺nvidia 英伟达、铜仁nvidia 英伟达、毕节nvidia 英伟达。 黔南nvidia 英伟达、黔西南nvidia 英伟达、贵州黔东南nvidia 英伟达
重庆nvidia 英伟达 合川nvidia 英伟达 南川nvidia 英伟达
潼南nvidia 英伟达铜梁nvidia 英伟达长寿nvidia 英伟达 璧山nvidia 英伟达 荣昌nvidia 英伟达 綦江nvidia 英伟达 大足nvidia 英伟达 武隆nvidia 英伟达 垫江nvidia 英伟达 奉节nvidia 英伟达
丰都nvidia 英伟达 城口nvidia 英伟达 巫溪nvidia 英伟达 云阳nvidia 英伟达 酉阳nvidia 英伟达 巫山nvidia 英伟达 梁平nvidia 英伟达 彭水nvidia 英伟达 秀山nvidia 英伟达 石柱nvidia 英伟达 开县nvidia 英伟达
昆明nvidia 英伟达、曲靖nvidia 英伟达、玉溪nvidia 英伟达、 保山nvidia 英伟达、昭通nvidia 英伟达、丽江nvidia 英伟达、普洱nvidia 英伟达、 临沧nvidia 英伟达。
文山壮族苗族自治州（文山nvidia 英伟达） 、红河哈尼族彝族自治州（红河nvidia 英伟达） 、西双版纳傣族自治州、（西双版纳nvidia 英伟达） 楚雄彝族自治州（楚雄nvidia 英伟达）、 大理白族自治州（大理nvidia 英伟达）、 德宏傣族景颇族自治州（德宏nvidia 英伟达）、 怒江傈僳族自治州（怒江nvidia 英伟达）、 迪庆藏族自治州（迪庆nvidia 英伟达）
nvidia 英伟达 官网
nvidia 英伟达 成都分公司 nvidia 英伟达 四川分公司
nvidia 英伟达 四川总代理
nvidia 英伟达 premier solution provider
nvidia 英伟达 enterpise solution provider
nvidia 英伟达 解决方案 合作伙伴 成都nvidia 英伟达 授权代理商 四川nvidia 英伟达授权经销商
全线产品在中国境内的分销 nvidia 英伟达 总代理
nvidia 英伟达 中国合作伙伴 – nvidia 英伟达 核心级和企业级合作伙伴 专业级合作伙伴
成都科汇科技有限公司
nvidia 英伟达 部署 实施 故障解决
nvidia 英伟达 企业级代理商
nvidia 英伟达 专业级 四川 成都 技术服务中心
nvidia 英伟达 核心级 nvidia 英伟达备份服务中心
nvidia 英伟达
应用场景：
游戏开发、医疗保健和生命科学、高等教育、工业、媒体与娱乐、零售、智慧城市、超级计算、电信、运输、金融、深度学习、AI计算、
更多品类和方案、价格 请咨询：
