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nvidia 英伟达 四川分销商 科汇科技 | 桂林理工大学南宁分校实验室设备使用英伟达A100
作者:管理员    发布于:2021-07-30 14:18:22    文字:【】【】【

公司介绍

桂林理工大学南宁分校(Guilin University of Technology AT Nanning)是桂林理工大学的分校,主要承担应用型本科教育与专科教育。 

桂林理工大学南宁分校的前身是1985年建校的南宁有色金属工业学校。2000年,南宁分校经广西壮族自治区教育厅批准整体并入桂林理工大学,成为桂林理工大学重要的有机组成部分。

截至2018年7月,分校在南宁安吉、空港两个校区,校园面积1300多亩,建筑总面积超过30万平方米;设有6个系,开19个本科专业及41个高职专科专业;有教师近500人,全日制在校生近12000人。

截至2018年7月,分校有教育部产学合作协同育人项目立项2项,广西自治区示范特色专业及实训基地1个,广西自治区级虚拟仿真实验教学中心(含培育项目)2个,广西自治区级优质专业6个,广西高等学校特色专业及课程一体化建设项目1个,各级精品课程14门。

教育部产学合作协同育人项目:数据应用开发课程建设、桂林理工大学南宁分校-中软国际校外实践基地

广西自治区示范特色专业及实训基地:先进制造及智能制造示范特色专业及实训基地 [13] 

广西自治区级虚拟仿真实验教学中心(含培育项目):冶金化工虚拟仿真实验教学中心、智能制造虚拟仿真实验教学中心(培育项目)广西自治区级优质专业:冶金技术、机电一体化技术、计算机应用技术、通信技术、商务英语、旅游管理

广西高等学校特色专业及课程一体化建设项目:冶金技术专业(高职)

广西自治区级精品课:局域网组建与维护、JAVA程序设计  、水污染控制技术等

教学成果

2017年,分校教师获自治区级教学成果三等奖1项、校级教学成果奖15项,学生全国、全区职业院校信息化教学大赛中获奖22项,其中国家级二等奖1项,自治区级一等奖1项。学生参加校外技能竞赛获奖79项,其中,国家级二等奖1项,自治区级奖项27项;参加广西区直院校校园文化艺术节获奖13项。

产品介绍

A100 结合 MIG 技术可以更大限度地提高 GPU 加速的基础设施的利用率。借助 MIG,A100 GPU 可划分为多达 7 个独立实例,让多个用户都能使用 GPU 加速功能。使用 A100 40GB GPU,每个 MIG 实例最多可以分配 5GB,而随着 A100 80GB 增加的 GPU 内存容量,每个实例将增加一倍达到10GB。

MIG 与 Kubernetes、容器和基于服务器虚拟化平台的服务器虚拟化配合使用。MIG 可让基础设施管理者为每项作业提供大小合适的 GPU,同时确保服务质量 (QoS),从而扩大加速计算资源的影响范围,以覆盖每位用户。

数据科学家需要能够分析和可视化庞大的数据集,并将其转化为宝贵见解。但是,由于数据集分散在多台服务器上,横向扩展解决方案往往会陷入困境。

搭载 A100 的加速服务器可以提供必要的计算能力,并能利用大容量内存以及通过 NVIDIA® NVLink® and NVSwitch™ 实现的超快速内存带宽(超过每秒 2 TB)和可扩展性妥善处理工作负载。通过结合 InfiniBand, NVIDIA Magnum IO™ 和 RAPIDS™ 开源库套件(包括用于执行 GPU 加速的数据分析的 RAPIDS Accelerator for Apache Spark),NVIDIA 数据中心平台能够加速这些大型工作负载,并实现超高的性能和效率水平。

在大数据分析基准测试中,A100 80GB 的速度比 CPU 快 83 倍,并且比 A100 40GB 快两倍,因此非常适合处理数据集大小激增的新型工作负载。

高性能计算
为了获得新一代的发现成果,科学家们希望通过模拟方式来更好地了解我们周围的世界。

A100 的双精度 Tensor Core 为 HPC 领域带来了自 GPU 中的双精度计算技术推出以来极其重要的里程碑。借助 HBM2e 每秒超过 2 TB 的带宽和大容量内存,科研人员可以在 A100 上将原本要花费 10 小时的双精度模拟过程缩短到 4 小时之内。HPC 应用程序还可以利用 TF32 将单精度、密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达 10 倍。

对于具有超大型数据集的 HPC 应用程序,内存容量增加的 A100 80GB 可在运行材料模拟 Quantum Espresso 时将速度提升高达两倍。极大的内存容量和超快速的内存带宽使 A100 80GB 非常适合用作新一代工作负载的平台。

 

规格
A100 40GB PCIe A100 80GB PCIe A100 40GB SXM A100 80GB SXM
FP64 9.7 TFLOPS
FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS
FP32 19.5 TFLOPS
Tensor Float 32 (TF32) 156 TFLOPS | 312 TFLOPS*
BFLOAT16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
FP16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
INT8 Tensor Core 624 TOPS | 1248 TOPS*
GPU 显存 40GB HBM2 80GB HBM2e 40GB HBM2 80GB HBM2e
GPU 显存带宽 1,555GB/s 1,935GB/s 1,555GB/s 2,039GB/s
最大热设计功耗 (TDP) 250W 300W 400W 400W
多实例 GPU 最大为 7 MIG @ 5GB 最大为 7 MIG @ 10GB 最大为 7 MIG @ 5GB 最大为 7 MIG @ 10GB
外形规格 PCIe SXM
互联 NVIDIA® NVLink® 桥接器(可桥接 2 个 GPU):600GB/s **
PCIe 4.0:64GB/s NVLink: 600GB/s
PCIe Gen4: 64GB/s
服务器选项 合作伙伴及配备 1 至 8 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统™ NVIDIA HGX™ A100 合作伙伴和配备 4、8 或 16 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统 配备 8 个 GPU 的 NVIDIA DGX™ A100

 

 

IT解决

方案

产品品类:
云与数据中心、深度学习和人工智能、设计和专业视觉化、NVIDIA CLARA、高性能计算、NVIDIA DRIVE 平台、GEFORCE、GPU 服务器

产品品型:

JETSON NANO、JETSON XAVIER NX、JETSON AGX XAVIER、JETSON TX2、数据中心 GPU、DGX 系统、HGX、EGX、NGC、虚拟 GPU、DGX 系统、NGC、NVIDIA TITAN RTX、TESLA 、T4 企业服务器、QUADRO、QUADRO VDWS、GRID VPC/VAPPS、NVIDIA TITAN RTX、IRAY、MENTAL RAY、QUADRO EXPERIENCE、TESLA、T4 企业服务器、DGX、DGX-2、NGC、GPU 云计算、NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA T4、NVIDIA T4 企业服务、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4/P40、NVIDIA HGX A100、NVIDIA DGX A100、NVIDIA DGX-2、NVIDIA DGX-1、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX 平台、NVIDIA EGX A100、NGC、RTX 服务器、GRID vPC/vAPPs、Quadro 虚拟工作站、TESLA  T4显卡、RTX 2070 SUPER GPU 、Quadro P2200 、Quadro P4000 8GB、Quadro RTX4000 8GB 、Quadro RTX8000 48G、Quadro P2000 5G、Tesla A100 40G 、Quadro GV100 32G 、Quadro RTX6000 24G、RTX 2070 SUPER GPU、Quadro RTX5000 16G、Quadro RTX6000 24G、Tesla V100 16G/32G smx2 、Tesla P100 16G 、Tesla P4 GPU、Tesla P40 24G GPU

产品品牌:

NVIDIA 英伟达

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